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Na segunda-feira, a Microsoft (NASDAQ: MSFT) revelou sua mais recente arquitetura de chip de IA, o Maia 300.
E a empresa fez questão de destacar as maneiras pelas quais o Maia 300 era superior às unidades de processamento gráfico (GPUs). "Esta é nossa maior aposta até agora em nosso próprio silício", disse o CEO Satya Nadella.
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Isso foi visto como um tiro no arco ao fabricante de GPUs líder mundial, a Nvidia (NASDAQ: NVDA).
Então, o Maia 300 é o "matador da Nvidia" que todos têm esperado há anos? Pode ser, mas não da maneira que você pode pensar. Veja o que realmente está acontecendo.
Fonte da imagem: The Motley Fool.
Cortando os custos de IA
O Maia 300 é uma versão aprimorada do Maia 200, lançado em janeiro.
O Maia 200 está atualmente em produção e já foi implantado nas instalações da Microsoft no Iowa e no Arizona, onde é usado em vez de GPUs e outros componentes da Nvidia, Intel (NASDAQ: INTC) e Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD).
A Microsoft afirma que o novo chip Maia 300 aprimorado é ainda mais econômico e pode processar 40% mais tokens por megawatt quando comparado a GPUs. Uma razão maior de tokens por megawatt resulta em custos de IA menores porque a maior despesa para um data center de IA é a eletricidade.
Mas mesmo que seja mais barato operar, certamente não vai corresponder ao poder dos sistemas de topo de linha da Nvidia. Isso não será um problema?
Não se trata sempre de ser o primeiro
Talvez mais do que qualquer outra empresa, a Microsoft tenha feito muito bem ao chegar em segundo. Sua plataforma de nuvem Azure é a segunda maior, comparada aos Amazon Web Services da Amazon. Suas tablets Surface nunca venderam mais do que o iPad da Apple. Seu Xbox sempre jogou um papel secundário em relação ao PlayStation da Sony.
Portanto, não deve surpreender ninguém que a Microsoft não esteja tentando vencer a Nvidia no seu próprio jogo, mas sim competir em um campo de jogo mais favorável: custo. "Mover dados de forma eficiente, em vez de poder bruto de computação, está se tornando cada vez mais o gargalo em grandes sistemas de inferência," disse a Microsoft em sua postagem no blog anunciando o sistema Maia 300. A empresa espera aproveitar isso a seu favor.
Fonte da imagem: Getty Images.
Austin Lyons, um analista da Chipstrat, acredita que há uma oportunidade aqui ao otimizar diferentes processadores de IA para diferentes tarefas. "A vantagem do silício personalizado é que a Microsoft pode otimizar para a latência que seus próprios trabalhos realmente exigem," escreveu ele. Um resumo de reunião e um agente de codificação não precisam do mesmo tempo de resposta. O Maia visa maior throughput em cada um desses pontos de latência, o que se traduz em mais tokens úteis servidos por megawatt e menor custo repassado aos clientes.
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